Rebecca Barnatt-Smith erklärt, wie Vermarkter und Content-Ersteller KI-basierte Predictive Analytics-, Content-Personalisierungs- und Planungstools verwenden können, um erfolgreiche Social-Media-Kampagnen zu erstellen.
Ist künstliche Intelligenz (KI) das nächste große Ding für Social-Media-Vermarkter?
Mit über 4,26 Milliarden zu bedienenden Social-Media-Nutzern ist KI bereit, das Targeting zu transformieren und die Personalisierung von Inhalten für eine fokussiertere Marketing-Zukunft zu verbessern.
KI ist kein neues Phänomen in der Welt des Marketings. Bei einer Umfrage gaben über 56 Prozent der Chief Marketing Officers (CMOs) an, dass sie automatisierte Assistenten verwenden, um Inhalte zu personalisieren und Benutzererkenntnisse zu verfolgen. KI-gesteuerte soziale Strategien sind nur der nächste Schritt in einer sich schnell nähernden digitalen Zukunft von Kampagnen.
Aber könnte der Vorstoß für KI-inspirierte soziale Kampagnen ethische Bedenken für zukünftige Vermarkter aufwerfen? Von der Verletzung der Privatsphäre der Benutzer bis hin zur Beeinflussung des Entscheidungsfindungssystems bringt großartige Technologie große Verantwortung mit sich.
Hier untersuchen wir die Auswirkungen von KI auf das Social-Media-Marketing und diskutieren einige der wichtigsten KI-inspirierten Plattformen, die voraussichtlich 2023 soziale Strategien vorantreiben werden.
Wie kann KI Ihre sozialen Medien verbessern?
Mithilfe von KI können Sie große demografische Daten schnell in Zielgruppen segmentieren, virale Trends verfolgen und personalisierte Inhaltsantworten in Sekundenschnelle planen.
Wenn Sie mit kommerziellen Giganten und Branchenführern konkurrieren wollen, müssen Ihre sozialen Inhalte konsistent, ansprechend und für jeden Benutzer personalisiert sein. Hier sind einige Einblicke, wie KI helfen kann.
Anpassung von Inhalten
Im Jahr 2023 erwarten 73 Prozent der Käufer, dass Marken ihnen ein personalisiertes Erlebnis und Inhalte bieten, die direkt zu ihren Werten passen. KI kann das Potenzial der Markenpersonalisierung auf verschiedene Weise steigern.
Durch das automatische Sammeln von Verhaltens- und Verlaufsdaten von Benutzern können KI-generierte Plattformen schnell etwas über die Interessen eines Benutzers erfahren und vorhersagen, mit welchen Produkten oder Dienstleistungen er am wahrscheinlichsten interagiert, was zu einer hyperpersonalisierten Erfahrung führt, die das Engagement und die Conversion-Leads erhöhen kann .
Da sich jedoch 69 % der Benutzer Sorgen darüber machen, wie ihre Daten in mobilen Apps erfasst und verwendet werden, ist es wichtig, Tools zur Personalisierung von Inhalten mit Vorsicht zu verwenden.
„Da die Verbraucher weiterhin lernen und sich besser über ihre Datenrechte und die derzeitige Verwendung ihrer Daten informieren, erwarte ich immer mehr Aufrufe von Verbrauchern, ihre Daten zu schützen“, sagte Suish Goswami, CEO der Browsererweiterungsplattform Surf.
Der Schlüssel hier ist, Ihre Benutzer auf dem Laufenden zu halten. Geben Sie Ihren Followern die Möglichkeit zu wählen, was sie teilen, und stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gesammelten Daten transparent sind. Personalisierte Anzeigen, Posts und Targeting ändern das Planspiel, solange Sie Ihre Zustimmung dazu haben.
Automatisierte Veröffentlichung von Inhalten
Das Erstellen von Inhalten für Ihre Marke ist die treibende Kraft hinter der Einbindung des Publikums.
Obwohl Experten empfehlen, dass Marken täglich Inhalte in soziale Medien hochladen, kann dieser Prozess zeitaufwändig sein. Durch den Einsatz von KI-gesteuerten Social-Media-Tools können Vermarkter spüren, dass der Druck nachlässt, da automatisierte Assistenten nicht nur originelle Inhaltsformate erstellen, sondern diese auch automatisch planen.
Beispielsweise kann der KI-inspirierte Inhaltsplaner Sprout Social personalisierte Tweets generieren, die Fans und Followern in Sekundenschnelle antworten. Anstatt soziale Kanäle physisch zu bedienen und auf Antworten zu prüfen, überwacht Sprout Social den Kommentarbereich einer Marke, bevor der Ton und die Stimmung der Antwort analysiert werden. Sprout kann dann eine automatisierte Antwort anbieten, die darauf abzielt, das Gespräch zwischen der Marke und dem Verbraucher fortzusetzen.
Während Autoresponder ethische Fragen zur wahren Identität einer Marke aufwerfen können, stellt Sprout Social sicher, dass der Social-Media-Manager den Inhalt prüfen und bearbeiten kann, bevor ein Autoresponder gepostet wird. Dadurch wird sichergestellt, dass die Markenstimme bei der Verbindung mit dem Publikum immer noch einen menschlichen Ton hat.
Hubspot ist auch ein großartiges Tool, das Sie auf dem Buckel haben sollten, insbesondere wenn Sie Schwierigkeiten haben, neue Inhaltsideen zu entwickeln. Durch einfaches Platzieren eines Links zu Inhalten in der Inhaltsgenerierungsfunktion von Hubspot verwendet es KI, um Metadaten schnell zu analysieren und einen originellen sozialen Beitrag zu erstellen.
Werbung in sozialen Medien
Soziale Plattformen sind die perfekten Gefäße für Werbeerfolge. Egal, ob Sie sich für TikTok oder Instagram entscheiden, mit der Option, ein Pop-up im Scrolling-Feed eines Benutzers zu posten, oder ein gesponsertes TikTok, das sich nahtlos in die For You-Seite einfügt, soziale Kanäle ermöglichen eine organischere Zukunft der Anzeigenplatzierung.
Bei so vielen Marken, die soziale Medien nutzen, kann es jedoch schwierig sein, Ihre Anzeige von der Masse abzuheben. Ihre Anzeigen sollten voller überzeugender Schlagzeilen und schneller Links zu Ihrem Online-Shop sein und einen personalisierten Aufhänger für Ihren Zielverbraucher enthalten.
Mithilfe von KI können Marken die Leistung ihrer Anzeigen auf sozialen Kanälen optimieren. Mit der Fähigkeit, vergangene Kampagnen und aktuelle Trends bei Branchenführern zu analysieren, können KI-gesteuerte Werbetools wie Sprinklr Empfehlungen für intelligentere Kampagnen abgeben, die bessere Ergebnisse erzielen.
Darüber hinaus ist es wahrscheinlicher, dass KI-inspirierte Werbestrategien an den Feed jedes Benutzers angepasst werden. KI-Tools wie Phrase können adaptive Anzeigenphrasen generieren, die sich an einzelne Kunden anpassen. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass Ihre Anzeigentexte flüssig bleiben und direkt eine Vielzahl potenzieller Kunden ansprechen.
Prognostische Analyse
Während es einfacher denn je ist, die Leistung in sozialen Medien zu verfolgen, kann es schwierig sein, auf Ihre Ergebnisse zu reagieren. KI-gestützte Überwachungstools nutzen die gesammelten Daten zu Content-Engagement, Klicks und Benutzern und wandeln diese Erkenntnisse in Vorhersagen für neue Kampagnen, Inhaltsformate und neue Zielgruppen um, an denen gearbeitet werden kann.
Der Schlüssel hier ist, diese Vorhersagen zu nehmen und sie in Inhaltskampagnen umzuwandeln, die Ihre Markenwerte umrahmen. Es ist auch wichtig, dass Sie Ihre eigenen Nachforschungen anstellen, bevor Sie mit einer KI-generierten Inhaltskampagne beginnen, denn genau wie Menschen kann KI eine Voreingenommenheit in ihrem Entscheidungsfindungssystem haben.
„KI ist fehlbar, und in einer perfekten Welt sollte sie kritisch, verantwortungsvoll und demokratisch eingesetzt werden“, sagt Annie Brown, Gründerin der kreativen Sharing-Plattform Lips. „KI ist nur so ehrlich und genau wie der Algorithmus, und der Algorithmus ist nur so ehrlich oder genau wie die von Menschen generierten Informationen, die er sammelt.“
Wenn beispielsweise die einzigen Daten, die Ihr KI-Tool sammelt, von einer bestimmten Benutzergruppe stammen, wird es wahrscheinlich die gleichen Vorurteile erben. Deshalb ist es wichtig, dass Sie Ihre eigene Inhaltsrecherche durchführen, wenn Sie möchten, dass Ihre Markenstimme in den sozialen Medien objektiv bleibt.
Mit mehr Daten zur Information ihrer Strategie ist es jedoch wahrscheinlicher, dass Marken, die KI zur Beeinflussung ihrer sozialen Kampagnen verwenden, höhere Conversion-Renditen erzielen.
Da soziale Plattformen immer visueller werden, kann KI auch die Video- und Bildanalyse verbessern. Beispielsweise können KI-Algorithmen jetzt bestimmte Aspekte von Instagram-Bildern und TikTok-Videos identifizieren, wodurch es einfacher wird, mehr Daten über die Interessen und das Verhalten eines Benutzers zu sammeln.
Visuelle Analysen können einer Marke helfen, ihre Inhaltsstile zu verbessern, da KI-Tools mehr über die Vorlieben und Formate der Zielgruppe erfahren, die viral werden.
Kann KI Social Media Marketing auf die nächste Stufe heben?
KI kann die Erfahrung eines Benutzers mit einer Marke in sozialen Medien verbessern. Mit Predictive Analytics sprechen die Inhalte, die Ihre Zielbenutzer erhalten, mit größerer Wahrscheinlichkeit direkt mit ihren Werten.
Während es immer noch ethische Bedenken hinsichtlich der KI-inspirierten Zukunft von Kampagnen gibt, gibt es Hoffnung auf Transparenz beim Datenaustausch und die Auswirkungen algorithmischer Voreingenommenheit, da sowohl Verbraucher als auch Vermarkter die Kontrolle darüber übernehmen, wie Daten gesammelt und weitergegeben werden.
Da maschinelles Lernen immer intelligenter wird, sind die Möglichkeiten für Marken, die ihren potenziellen Kunden näher kommen möchten, endlos. Von automatisierten Antworten bis hin zur automatisierten Erstellung von Inhalten – die Zukunft des Social-Media-Marketings wird von KI bestimmt.
Rebecca Barnatt-Smith ist freiberufliche Content-Autorin und Multimedia-Marketing-Managerin bei Solvid Digital, spezialisiert auf Social-Media-Trends und die allgegenwärtige Digitalisierung des Marketingsektors.
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